什么是数据可视化

数据可视化

将结果数据的每一个数据项，作为单个图元元素展示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性以多维度的方式展现，从而提高数据的可读性

数据可视化的优点

图形化展示比文字的描述能力更强，降低大数据据阅读门槛，清晰有效地传达与沟通信息。具体做法：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示。基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等

国内经典案例：
百度统计（https://tongji.baidu.com/）（导航栏demo链接进入）
阿里云 数加（https://data.aliyun.com/）
北京数字冰雹（http://www.uipower.com/）

数据处理流程

  1. 将已经存在的数据管理起来（ 收集、采集 ）

  2. 数据清洗 (etl extract transform load 数据仓库技术 )

  3. 数据计算：统计分析(分组、极值、多维度展示)， 结果预测（spark）、python机器学习（分类/聚类算法）

  4. 数据可视化

    • echarts：(百度开源项目，国内应用领域十分广泛，apache孵化器，各大领域，入门比较容易、主要是修改配置)
    • highCharts： （学习可以，商用需要授权，09年发布，使用纯js编写的图表库）
    • d3：D3 的全称是（Data-Driven Documents），一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化，将强大的可视化组件应用于需求中。

预备知识

HTML：超文本标记语言，用于设定网页的内容
CSS：层叠样式表，用于设定网页的样式
JavaScript：一种直译式脚本语言，用于设定网页的行为
DOM：文档对象模型，用于修改文档的内容和结构
SVG：可缩放矢量图形，用于绘制可视化的图形

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